- 国产立异药取得天下关注近几年 ，中国医药行业迅猛生长 ，在国家政策的勉励和支持下 ，海内新药及仿制药的研发如雨后春笋般茁壮生长。在这样的生长势头下 ，我们的医药研发不但为我国的医药市场带来了排山倒海的转变 ，也受到了全球医药市场的普遍关注。仅在2020年 ，获得FDA批准的药品就抵达96个ANDA ，共计81种活性因素 ，来自26家中国药企及其子公司。其中12款中国立异药获得FDA突破性疗法认定或快速通道资格。
SEND名堂与FDA申报- SEND ，Standard for Exchange of Nonclinical Data ，是对非临床试验数据的标准转化。该标准由临床数据交流标准协会（Clinical Data Inter-change Standards Consortium, CDISC）的SEND团队界说并维护的 ，就怎样网络数据、网络什么类型的数据以及怎样将数据提交给认真审批新药的机构提出了规范。
这一标准旨在资助药物审评机构（Center for Drug Evaluations and Research, CDER）的药理和毒理专家更高效的对新药项目举行审评 ，改善美国FDA相关部分与天下医药行业的信息相同。2017年12月18日起 ，美国FDA要求 ，申请IND的相关毒理试验必需接纳SEND名堂。SEND支持毒理试验中的单次和多次给药一样平常毒性试验、清静药理实验、致癌性试验等试验数据的名堂转化。
SEND名堂是什么样子？- SEND名堂数据是一份重大的数据系统 ，一个小鼠六个月重复给药试验的实验数据就包括了多达36000条原始数据。SEND数据集中主要有.xpt ， .xml ，.pdf三种文件类型。
.xpt文件组成了数据中的domain（域） ，代表了试验数据的差别种类的合成；.xml文件是编程语言文件 ，是define文件 ，形貌数据的外部内容 ，被称为数据的数据（Metadata）；.pdf文件是nsdrg文件 ，对整个数据集举行说明 ，包括试验设计、非受控术语说明、数据集形貌、误差形貌。若是把SEND数据集中的domain比作一棵树 ，.xml文件就是大树的躯干 ，.pdf文件则是树上的枝叶。
SEND数据集结构
SEND转化的标准流程
优异的SEND数据转换至少需要以下一个方面：软件系统支持虽然SEND数据转换可以通过编写盘算机代码完成 ，思量到效率 ，使用一套转换软件系统很有须要；特定素养的职员熟悉种种研究的数据 ，相识数据间的关系；相识电子数据提交方面的规则文件；规范化的数据收罗数据的规范与否直接影响后期的数据转换事情量。
SEND转换时间节点
知易行难--SEND数据转换对企业提出的挑战- 关于医药行业来说 ，SEND名堂规范也执偾普及了五年的时间 ，关于中国的医药行业来说 ，依然是新鲜并且相对生疏的 ，为了能够吻合SEND数据规范的需求 ，企业仍需作出很大起劲 ，完成不小的调解和改变。同时SEND标准也在一直演化刷新 ，并没有完全定型。因此并没有一套完善的软件系统或者操作流程对现在的SEND规范完全适配 ，供企业选择使用。关于接纳外包模式的企业来说 ，对差别泉源的数据举行SEND转换也是充满挑战性的一个难题。由于差别的服务提供商关于SEND明确和应用的能力相去甚远 ，因此选择一家关于SEND名堂转换有着深刻明确的服务提供商在FDA的IND申报历程中就显得至关主要。
尊龙凯时SEND团队帮您顺遂实现数据转换- 作为具有全球视野的临床前研发平台 ，尊龙凯时紧跟FDA相关规则的指导要求 ，针对性的更新并完善全套的临床前研究、注册及申报战略 ，资助海内外的新药项目获得FDA的临床允许 ，推动全球新药研发历程。尊龙凯时的临床前药理及毒理研究团队配备有专业的SEND名堂转换团队 ，建设了在软件、手艺、规范、素质等各方面周全成熟的SEND数据转换平台 ，实现精准地数据转换 ，为电子数据的提交提供优异情形。仅2020年 ，就已资助客户完成了14项SEND数据转换项目 ，其中3个新药项目已经获得了美国FDA的临床允许。
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